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如何在Actuator中设置自定义指标供Prometheus监控？

在当今的微服务架构中，监控系统对于确保系统稳定性和性能至关重要。Prometheus 是一个开源的监控和警报工具，它能够有效地监控各种指标。而 Actuator 是 Spring Boot 提供的一个端点，可以用来监控和管理应用程序。本文将详细讲解如何在 Actuator 中设置自定义指标，以便供 Prometheus 监控。

一、Actuator 简介

Spring Boot Actuator 提供了丰富的端点，可以帮助开发者监控和管理应用程序。这些端点可以提供关于应用程序的健康状况、配置信息、运行指标等信息。通过访问这些端点，我们可以实时了解应用程序的运行状态。

二、Prometheus 简介

Prometheus 是一个开源的监控和警报工具，它主要用于收集和存储指标数据。Prometheus 支持多种数据源，包括 HTTP、JMX、SnakeYAML 等。它可以通过抓取目标来收集指标数据，并存储在本地或远程的时序数据库中。

三、在 Actuator 中设置自定义指标

要在 Actuator 中设置自定义指标，首先需要创建一个自定义指标类。以下是一个简单的示例：

import org.springframework.boot.actuate.metrics.CounterService;

import org.springframework.stereotype.Component;



@Component

public class CustomMetric {

    private final CounterService counterService;



    public CustomMetric(CounterService counterService) {

        this.counterService = counterService;

    }



    public void increment() {

        counterService.increment("custom.metric");

    }

}

在上面的示例中，我们创建了一个名为 CustomMetric 的类，它使用 CounterService 来记录自定义指标。increment 方法用于增加自定义指标的计数。

接下来，需要在应用程序中启用 Actuator 的指标端点。这可以通过在 application.properties 或 application.yml 文件中添加以下配置来实现：

management.endpoints.web.exposure.include=metrics

或者

management:

  endpoints:

    web:

      exposure:

        include: metrics

现在，Actuator 的指标端点将包含我们自定义的指标。接下来，我们需要配置 Prometheus 来抓取这些指标。

四、配置 Prometheus 抓取 Actuator 指标

首先，需要在 Prometheus 配置文件中添加一个抓取目标，指向 Actuator 的指标端点。以下是一个示例配置：

scrape_configs:

  - job_name: 'actuator'

    static_configs:

      - targets: ['localhost:9090']

在上面的配置中，我们添加了一个名为 actuator 的抓取任务，它指向本地主机的 9090 端口。这个端口是 Prometheus 的默认端口。

现在，Prometheus 将开始抓取 Actuator 的指标数据，并将其存储在本地或远程的时序数据库中。

五、案例分析

假设我们正在开发一个电商系统，需要监控订单处理速度。我们可以在 Actuator 中设置一个自定义指标来记录订单处理时间。以下是一个示例：

import org.springframework.boot.actuate.metrics.MeterRegistry;

import org.springframework.stereotype.Component;



@Component

public class OrderProcessingTime {

    private final MeterRegistry meterRegistry;



    public OrderProcessingTime(MeterRegistry meterRegistry) {

        this.meterRegistry = meterRegistry;

    }



    public void recordTime(long processingTime) {

        meterRegistry.timer("order.processing.time").record(processingTime, TimeUnit.MILLISECONDS);

    }

}

在上面的示例中，我们创建了一个名为 OrderProcessingTime 的类，它使用 MeterRegistry 来记录订单处理时间。recordTime 方法用于记录订单处理时间。

接下来，我们需要在订单处理逻辑中调用 recordTime 方法，并传入处理时间。这样，Prometheus 就可以抓取到订单处理时间的指标数据，并用于监控和警报。

通过以上步骤，我们可以在 Actuator 中设置自定义指标，并供 Prometheus 监控。这将有助于我们更好地了解应用程序的运行状态，及时发现潜在问题，并采取相应措施。