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Skywalking与Prometheus在自定义监控指标上的区别？

在当今数字化时代，企业对应用性能监控的需求日益增长。作为应用性能监控领域的佼佼者，Skywalking和Prometheus都是备受关注的开源监控工具。它们在自定义监控指标方面有着各自的特点和优势。本文将深入探讨Skywalking与Prometheus在自定义监控指标上的区别，帮助读者更好地了解这两种工具的适用场景。

Skywalking的自定义监控指标

Skywalking是一款全链路监控和诊断平台，支持多种编程语言和框架。在自定义监控指标方面，Skywalking提供了丰富的功能：

丰富的内置指标：Skywalking内置了大量的监控指标，如HTTP请求、数据库操作、方法执行时间等，可以满足大部分应用监控需求。
自定义指标定义：用户可以根据实际需求，自定义监控指标。通过定义数据采集规则和存储规则，实现针对特定场景的监控。
标签支持：Skywalking支持标签功能，用户可以为自定义指标添加标签，方便进行指标筛选和分组。

Prometheus的自定义监控指标

Prometheus是一款开源监控和告警工具，以拉取式监控为核心。在自定义监控指标方面，Prometheus具有以下特点：

PromQL：Prometheus提供了一种查询语言PromQL，用于查询和聚合监控指标。用户可以通过PromQL自定义监控指标，实现复杂的监控需求。
自定义指标类型：Prometheus支持多种指标类型，如计数器、度量、摘要、摘要范围等。用户可以根据实际需求，定义不同的指标类型。
服务发现：Prometheus支持服务发现功能，可以自动发现和注册监控目标。用户可以通过服务发现，实现自定义监控指标的自动采集。

Skywalking与Prometheus在自定义监控指标上的区别

监控方式：Skywalking采用推式监控，即客户端主动向Skywalking发送监控数据；而Prometheus采用拉式监控，即Prometheus主动从客户端拉取监控数据。
数据存储：Skywalking将监控数据存储在本地数据库中，支持多种存储方式；Prometheus将监控数据存储在本地文件系统中，并支持将数据推送到远程存储。
查询语言：Skywalking使用Skywalking SQL进行指标查询，而Prometheus使用PromQL进行指标查询。两种查询语言在语法和功能上有所不同。
指标类型：Skywalking支持多种指标类型，如计数器、度量、摘要等；Prometheus支持多种指标类型，但功能相对简单。
服务发现：Skywalking支持服务发现功能，可以自动发现和注册监控目标；Prometheus也支持服务发现，但功能相对简单。

案例分析

假设一家电商企业需要监控其订单处理系统的性能。在Skywalking中，用户可以自定义监控指标，如订单处理时间、订单处理成功率等。通过定义数据采集规则和存储规则，实现针对订单处理系统的实时监控。而在Prometheus中，用户可以通过PromQL自定义监控指标，并利用服务发现功能自动发现和注册监控目标。

总结

Skywalking和Prometheus在自定义监控指标方面各有优势。企业应根据自身需求选择合适的监控工具。Skywalking适用于对监控指标类型和功能要求较高的场景，而Prometheus适用于对监控指标类型要求不高、需要快速部署的场景。