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如何在iOS语音识别SDK中实现连续语音识别？

在iOS开发中，语音识别技术已经成为了许多应用不可或缺的功能之一。它可以帮助用户通过语音输入实现文字输入、语音控制等功能，大大提高了用户体验。而要实现连续语音识别，我们需要借助iOS语音识别SDK。本文将详细介绍如何在iOS语音识别SDK中实现连续语音识别。

一、了解iOS语音识别SDK

iOS语音识别SDK主要包括以下几种：

Apple Speech Recognition：这是苹果官方提供的语音识别SDK，支持iOS和macOS平台。它使用Siri语音识别技术，具有较高的识别准确率和稳定性。
Nuance Dragon：Nuance Dragon是一款功能强大的语音识别SDK，支持多种语言和方言，识别准确率高，但需要付费使用。
Google Cloud Speech-to-Text：Google Cloud Speech-to-Text是一款基于云端的语音识别SDK，支持多种语言和方言，识别准确率高，但需要开通Google Cloud账号并付费使用。

本文将以Apple Speech Recognition为例，介绍如何在iOS中实现连续语音识别。

二、实现连续语音识别的步骤

添加Speech Recognition框架

首先，在Xcode项目中添加Speech Recognition框架。在Xcode的Project Navigator中，选择你的项目，然后选择TARGETS下的你的项目名称。在弹出的编辑窗口中，选择“General”标签，在“Frameworks, Libraries, and Plugins”部分，点击“+”按钮，选择“Speech Recognition.framework”。

创建SpeechRecognizer对象

在需要实现连续语音识别的类中，创建一个SpeechRecognizer对象。以下是一个简单的示例：

import Speech



class ViewController: UIViewController, SFSpeechRecognizerDelegate {

    var speechRecognizer: SFSpeechRecognizer?

    var recognitionRequest: SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest?

    var recognitionTask: SFSpeechRecognitionTask?



    override func viewDidLoad() {

        super.viewDidLoad()

        speechRecognizer = SFSpeechRecognizer(locale: Locale.current)

        speechRecognizer?.delegate = self

    }



    func startRecording() {

        if recognitionTask != nil {

            recognitionTask?.cancel()

            recognitionTask = nil

        }



        let audioSession = AVAudioSession.sharedInstance()

        do {

            try audioSession.setCategory(.record, mode: .spokenAudio, options: .detailed)

            try audioSession.setActive(true, options: .notifyOthersOnDeactivation)

            recognitionRequest = SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest()

            recognitionRequest?.shouldReportPartialResults = true

        } catch {

            print("audioSession properties weren't set because of an error.")

        }

    }

}

设置录音参数

在startRecording()函数中，我们设置了音频会话的类别、模式和选项。这里将音频会话类别设置为record，模式设置为spokenAudio，选项设置为detailed，表示我们需要实时录音。

开始录音并识别

在startRecording()函数中，我们创建了一个SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest对象，并设置了shouldReportPartialResults属性为true，表示我们需要实时获取识别结果。然后，我们调用recognitionTask的recognitionTask(with:)方法开始录音和识别。

func startRecording() {

    // ...（前面代码省略）



    recognitionTask = speechRecognizer?.recognitionTask(with: recognitionRequest) { result, error in

        if let result = result {

            let transcribedText = result.bestTranscription.formattedString

            print(transcribedText)

        }



        if let error = error {

            print("Error: \(error.localizedDescription)")

        }



        self.startRecording()

    }

}

添加权限请求

在iOS 10及以上版本，我们需要在Info.plist文件中添加麦克风权限请求。在“Privacy - Microphone Usage Description”字段中，输入一段描述，说明为什么需要麦克风权限。

运行应用

运行应用，点击按钮开始录音和识别。此时，应用会实时将语音转换为文字，并打印到控制台。

三、总结

本文介绍了如何在iOS语音识别SDK中实现连续语音识别。通过添加Speech Recognition框架、创建SpeechRecognizer对象、设置录音参数、开始录音并识别等步骤，我们可以轻松实现连续语音识别功能。在实际开发中，可以根据需求调整录音参数和识别逻辑，以满足不同的应用场景。