毕业论文图纸量不够

毕业论文图纸量不够

毕业论文中图纸数量不足可能会导致以下问题：

过拟合：

如果样本量太少，模型可能会过度拟合训练数据，这意味着模型在训练数据上表现很好，但在未见过的数据上泛化能力差。

评审质疑：

在论文评审过程中，图纸数量不足可能会被评审老师质疑，影响论文的整体质量和评价。

论文质量：

图纸是论文的重要组成部分，它们帮助读者理解研究内容和方法。如果图纸数量不足，可能会影响论文的完整性和深度。

为了解决这个问题，你可以考虑以下建议：

增加样本数：如果可能，收集更多的数据可以增加样本量，减少过拟合的风险。

优化现有数据：通过数据清洗和特征工程，提高现有数据的质量和可用性。

与导师沟通：与导师讨论图纸数量不足的问题，看是否可以调整论文结构或方法来弥补。

确保图纸质量：即使图纸数量增加，也要确保每张图纸都清晰、相关，并有助于理解研究内容。

请根据具体情况采取适当的措施来解决图纸数量不足的问题。